Excel中有17種不同類型的圖表，因此有時很難選擇使用哪一種。在本文中，我們將介紹10個對你的日常數(shù)據(jù)最有用的數(shù)據(jù)，以及如何使用它們。

微軟Office LTSC 2021專業(yè)增強(qiáng)版 簡體中文批量許可版 2024年09月更新

• 類型：辦公軟件
• 大?。?/span>2.2GB
• 語言：簡體中文
• 時間：2024-09-12

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要創(chuàng)建圖表，請選擇你的數(shù)據(jù)，打開“插入”選項卡，然后單擊“圖表”組角落中的圖標(biāo)。

創(chuàng)建圖表后，你可以雙擊其任何元素以打開右側(cè)的“格式窗格”，你可以在其中個性化軸選項、圖表顏色、數(shù)據(jù)標(biāo)簽和圖表的所有其他部分。

柱狀圖

柱狀圖是顯示簡單數(shù)據(jù)比較的最佳方式。

在這個例子中，圖表顯示了給定一周內(nèi)每天（x軸）飛過頭頂?shù)娘w機(jī)數(shù)量（y軸）。很容易看出哪一天活動最多。

如果你有多個相關(guān)的數(shù)據(jù)系列，你仍然可以使用柱狀圖。例如，假設(shè)我們跟蹤了三周內(nèi)每天飛過頭頂?shù)娘w機(jī)數(shù)量。這就是集群柱狀圖派上用場的地方。你可以看到三周內(nèi)哪一天活動最多，每天分為三個為期一周的時段，用顏色表示每周。

條形圖

條形圖的工作方式與柱形圖完全相同，但系列名稱在y軸上，值在x軸上。但是，如果你的系列名稱包含大量字符，則它們在y軸上的顯示效果比在x軸上更好。

此條形圖在y軸上顯示星期幾，在x軸上顯示平面數(shù)。

與柱形圖一樣，你可以使用聚集條形圖同時可視化多個相關(guān)的數(shù)據(jù)系列。顏色鍵將自動出現(xiàn)。

注意：要反轉(zhuǎn)組（在上面的示例中，將星期一移動到頂部，將星期日移動到底部），請雙擊相關(guān)軸，然后在屏幕右側(cè)的“格式軸”窗格中選中“按逆序排列的類別”。

折線圖

雖然柱狀圖和條形圖非常適合顯示簡單數(shù)據(jù)集的比較，但折線圖有效地顯示了隨時間變化的線性趨勢。

在這里，你可以看到一支球隊在三個賽季中的進(jìn)球數(shù)。很容易快速識別出球隊在球門前逐漸變得更好。

如果你的表中有多個變量，當(dāng)你選擇將數(shù)據(jù)表示為折線圖時，Excel將拾取這些變量。下面截圖中的折線圖讓你很快看到曼聯(lián)每個賽季的進(jìn)球數(shù)都在增加，阿森納的進(jìn)球數(shù)隨著時間的推移而減少，切爾西的進(jìn)球數(shù)基本保持不變，除了第四賽季有所下降。

面積圖

面積圖本質(zhì)上是折線圖，但線下的面積是填寫的。

面積圖具有這種額外顏色的好處是，它更清楚地表示了數(shù)據(jù)的巨大變化。此外，當(dāng)你使用具有各種數(shù)據(jù)集的面積圖時，這些變量之間的比較甚至比折線圖更容易看到。

在這個例子中，線下的顏色是累計總收入，所以顏色很好！該圖表還清楚地顯示，收入在周四達(dá)到峰值，并在本周末回落到周一開始的水平。

當(dāng)我們繪制三周的收入數(shù)據(jù)時，面積圖給了我們幾件需要注意的事情。首先，很明顯，周四是每周收入最高的一天（看看它是如何在所有三種顏色的周四達(dá)到峰值的），其次，隨著時間的推移，我們賺的錢越來越多（注意橙色部分比藍(lán)色部分占圖表面積的比例更大，綠色部分比橙色部分占的比例更高）。

餅圖和甜甜圈圖

除了讓你感到饑餓，餅圖和甜甜圈圖還將數(shù)據(jù)的每個部分表示為整體的一部分。使用這種類型的圖表可以更容易地估算百分比。

在下表中，我們計算了每種在頭頂飛行的飛機(jī)的數(shù)量。得到的餅圖將每種類型顯示為楔形，而甜甜圈圖則使用圓圈中的圓弧。請注意，你很快就能看到，只有四分之一以上的飛機(jī)是鷹T2。

注意：將光標(biāo)懸停在每個楔形或弧形上以查看確切值。你還可以通過選擇圖表、單擊“+”并選中“數(shù)據(jù)標(biāo)簽”來添加數(shù)據(jù)標(biāo)簽。

直方圖

當(dāng)條形圖和柱狀圖顯示每個系列的單獨值時，直方圖將數(shù)據(jù)分組在一起以顯示頻率分布。

在這個例子中，我們有20名學(xué)生和他們的考試成績。我們想把分?jǐn)?shù)分成十組（例如，50到60，60到70，以此類推），看看每組有多少學(xué)生。這就是我們最終的結(jié)果。

然而，為了實現(xiàn)這一目標(biāo)，我們必須邁出關(guān)鍵的一步。組寬度（也稱為箱）不會自動設(shè)置為10。要更改此設(shè)置，我們右鍵單擊x軸，單擊“設(shè)置坐標(biāo)軸格式”，然后將“箱寬度”更改為10.0。如果你愿意，你可以調(diào)整箱子的數(shù)量（而不是它們的范圍）。

注意：x軸中的方括號表示包含在箱中的數(shù)字，而圓括號表示不包含在箱內(nèi)的數(shù)字。因此，例如，（60，70]意味著60的分?jǐn)?shù)不包含在該列中，但70的分?jǐn)?shù)包含在內(nèi)。

XY散點圖

XY散點圖是查看兩個數(shù)據(jù)集之間是否存在相關(guān)性的好方法。

在這個例子中，我們繪制了失球與進(jìn)球的對比圖。我們可以直接看到，進(jìn)球更多的球隊（y軸）往往失球更少（x軸），反之亦然。

組合圖

評估兩個變量之間相關(guān)性的另一種方法是通過組合圖。

在這里，我們的表格顯示了一年中的平均溫度和平均降雨量。從我們的組合圖中可以清楚地看到，溫度越高，降雨量越低。

要更改每個數(shù)據(jù)集的可視化方式，請選擇你的圖表，單擊“圖表設(shè)計”，然后單擊“更改圖表類型”。然后，你可以在打開的對話框中更改設(shè)置。

曲面圖

這些類型的圖表允許你使用3D地圖和顏色查看不同數(shù)據(jù)集之間的最佳組合。

回到我們的飛機(jī)定位，我們想知道什么時候最有可能發(fā)現(xiàn)頭頂上的飛機(jī)。3D曲面圖告訴我們，周六是最好的日子，尤其是月初。它還告訴我們在周二和周三不要太有希望。

雷達(dá)圖

雷達(dá)圖將各種特征的比較可視化。

假設(shè)我們是一名田徑教練，我們想看看我們的運動員在屬性方面是如何比較的。下面的雷達(dá)圖清楚地表明，湯姆最大的優(yōu)勢是他的速度，迪克是一個很好很全面，哈里需要在各個方面都有所提高。圖表中的點不僅表明了具體的特征，而且圖中的區(qū)域也告訴我們了整體的比較值。

一旦你創(chuàng)建了圖表，試著更進(jìn)一步，突出顯示最小值和最大值，使它們脫穎而出。或者，更好的是，你可以將圖表與下拉列表結(jié)合起來，使其具有動態(tài)性。

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